机器视觉中光源的作用

机器视觉检测系统采用CCD照相机将被检测的目标转换成图像信号，传送给的图像处理系统，根据像素分布和亮度、颜色等信息，转变成数字化信号，图像处理系统对这些信号进行各种运算来抽取目标的特征，如面积、数量、位置、长度，再根据预设的允许度和其他条件输出结果，包括尺寸、角度、个数、合格 / 不合格、有 / 无等，实现自动识别功能。

核心技术

机器视觉系统的核心是图像采集和处理。所有信息均来源于图像之中，图像本身的质量对整个视觉系统极为关键。而光源则是影响机器视觉系统图像水平的重要因素，因为它直接影响输入数据的质量和至少30%的应用效果。

作用

1>.照亮目标，提高目标亮度;

2>.测量特征，简化图像处理算法；

3>.克服环境光的干扰，图像的稳定性，提高图像信噪比；

4>.提高视觉系统的定位、测量、识别精度，以及系统的运行速度；

5>.降低系统设计的复杂度，形成有利于图像处理的成像效果；

如何选择

1、检测内容

外观检查、OCR、尺寸测定、定位

2、对象物

①想看什么?(异物、伤痕、缺损、标识、形状等)

②表面状态(镜面、糙面、曲面、平面)

③立体?平面?

④材质、表面颜色

⑤视野范围?

⑥动态还是静态(相机快门速度)

3、限制条件

①工作距离(镜头下端到被测物表面距离)

②设置条件(照明的大小、照明下端到被测物表面的距离、反射型or透射型)

③周围环境(温度、外乱光)

④相机的种类，面阵or线阵

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